Projets

Assistant IA académique intelligent pour SUPINFO alimenté par RAG (Retrieval-Augmented Generation). Chat intelligent avec recherche sémantique dans 99+ documents SUPINFO, authentification OAuth, gestion de conversations, dashboard admin et support multi-thèmes. Architecture moderne Next.js + FastAPI avec ChromaDB pour les vecteurs.

Framework de formation et benchmark pour agents autonomes basés sur le raisonnement structurel par graphes. Les décisions émergent de la structure du graphe et de la convergence des signaux, pas de règles explicites. Inspiré de la recherche de pointe (arXiv:2504.17033). Inclut 6 exercices DevOps complets avec visualisations interactives.

Système de stockage de fichiers cloud sécurisé - Projet académique SUPINFO. 🌐 Application Live • 📚 Documentation Complète • 📊 Diagrammes. 🌍 Vos fichiers toujours à portée de main : que vous soyez sur PC 💻 ou sur mobile 📱, SUPFile vous offre une expérience continue, sécurisée et intuitive, où que la vie vous mène.

Déploiement d'un cluster Kubernetes (1 master + 2 workers) sur Hyper-V avec l'application Fleetman, configuration réseau, persistance et exposé des services.

Installation de Zabbix sur le cluster Kubernetes Fleetman pour superviser les nodes, pods et services. Découverte auto, dashboards et alerting basique.

Installation et configuration d'un serveur Zabbix 6.4 sur une VM Ubuntu 22.04 hébergée dans Hyper-V, avec mise en place d'un scénario de supervision CPU pour les nœuds d'un petit cluster Kubernetes (master + workers).

Génère un diagramme radar tactique pour représenter le profil d'un entraîneur de football selon différents axes tactiques. Permet aux analystes, recruteurs ou passionnés de mieux comprendre les préférences de jeu, la philosophie défensive et la construction offensive d'un coach.

Prototype d'outils de scouting augmentés par IA : analyse textuelle de rapports, fiches joueurs et intégration de données statistiques.

Tutoriels Finance sur Google Colab : analyses financières, calculs de rentabilité, visualisations de données et outils d'aide à la décision financière.

Projets d'analyse de données football : collecte, traitement et visualisation de données statistiques pour l'analyse de performance et la stratégie.

Scripts d'automatisation en Python et développement ABAP pour fiabiliser les processus SAP : rapports, contrôles, interfaces Fiori.

Collection de projets réalisés au cours de mon cursus en école d'ingénieur, couvrant différents domaines de l'ingénierie et des sciences.

Développement d'une approche basée sur l'IA pour contrôler le mouvement de la souris en utilisant Python et OpenCV avec une caméra en temps réel qui détecte les points de repère de la main, suit les motifs de gestes au lieu d'une souris physique.